La variabilité de la fréquence cardiaque (VFC): qu’est-ce que c’est, à quoi elle sert-elle et comment l’interpréter?

La variabilité de la fréquence cardiaque (VFC): qu’est-ce que c’est, à quoi elle sert-elle et comment l’interpréter?

Aujourd’hui, nous allons vous expliquer une méthode qui peut être très utile comme mesure cardiaque au repos: la VFC ou variabilité de la fréquence cardiaque.

Nous vous expliquons en quoi cela consiste-t-il, quelle est son utilité et comment nous pouvons l’interpréter.

Qu’est-ce que la VFC ou la variabilité de la fréquence cardiaque?

RV est la variabilité de la fréquence cardiaque, ou variabilité de la fréquence cardiaque et mesure l’intervalle de temps qui sépare un battement de coeur d’un autre et sa constance sur une période de temps.

Variabilité

Contrairement à ce que vous pourriez penser, une plus grande variabilité est un bon signe.

Comment fonctionne la VRC

Le VRC est le réflexe cardiaque de l’activité du système nerveux autonome.

Notre système nerveux est divisé en:

  • Système nerveux central (cerveau et moelle épinière: un peu comme le centre de contrôle et l’autoroute de l’information)et
  • Système nerveux périphérique (nerfs et ganglions périphériques) Il est divisé en:
    • le système nerveux somatique (qui contrôle les actions volontaires, telles que le mouvement d’un doigt)
    • le système nerveux autonome (qui contrôle les actions involontaires, telles que la respiration ou les mouvements viscéraux)
Ce système nerveux autonome est divisé en:
  • Système nerveux sympathique (« combat ou fuite », qui réagit à des stimuli stressants); et
  • Système nerveux parasympathique (« se reposer et faire la digestion », ce qui atténue l’activation de l’organisme).

Système nerveux

Les deux sous-systèmes agissent sur nos stimulateurs cardiaques et affectent le rythme cardiaque, donc aussi votre VFC.

L‘intervalle entre deux battements de coeur (entre les ondes R) diminue avec l’activation du système nerveux sympathique, et augmente avec l’activation du système nerveux parasympathique.

Battements

Les deux sont toujours activés et leur prédominance dépend d’un système complexe de régulation, mais on pourrait dire que ceux qui souffrent d’anxiété généralisée auront un rythme cardiaque général plus élevé, tandis que ceux qui vivent plus détendus auront un rythme cardiaque plus faible.

Figure 1

Dans cette image, vous pouvez voir comment il existe une corrélation inverse entre la fréquence cardiaque et la distance entre les battements.

À quoi ça sert?

La fréquence cardiaque a été validée comme un marqueur fiable pour pouvoir déduire l’état psychophysiologique d’une personne.

Qu’est-ce qui fait battre votre cœur plus vite lorsque vous devez parler en public?

Les différents états cardiaques contrôlés par le rythme cardiaque ont été liés à l’état de santé (physique, mental et émotionnel) d’un sujet à de nombreuses reprises.

Graphique

Une augmentation de 10 battements par minute augmente de 12 % le risque de décès, quelle qu’en soit la cause (Zhang, Shen & Qui, 2016).

Comme la VFC réagit aux changements dans l’activation des nerfs, elle a été étudiée comme une mesure simple, peu coûteuse et non invasive pour évaluer l’état physique et émotionnel d’une personne..

Récupération des sports et VRC

La VRC est un outil utile pour évaluer la condition physique d’un sujet après l’entraînement.

Cependant, plus elle est adaptée au type de travail effectué, moins elle nécessite de temps pour la récupération (Hautala et al., 2001).

Graphique 2

Dans ce graphique, nous pouvons voir que plus l’athlète a de capacité cardiorespiratoire (axe X), moins il a besoin de temps pour revenir à son état avant l’entraînement (axe Y).

Cela semble logique, n’est-ce pas? Eh bien, voyons quelle est la véritable application de tout cela:

TempsAvant5′ post10′ post15′ post1h post24h post48h post
R-R (ms)1036,9675,7709,3741,0900,31011,21002,2

Comme on peut le voir, chez les sujets modérément entraînés (pas de professionnels ou assimilés), l’intervalle R-R s’est presque complètement rétabli dans l’heure suivant la fin de l’entraînement, et était complètement normal après 24 heures (Maurot et al., 2004).

Graphique 3

Et plus ils sont formés, plus c’est rapide. En fait, les sujets hautement qualifiés, dans les 30 minutes suivant la fin de la formation, étaient déjà récupérés à 100% (Seiler, Haugen, Kuffel, 2007).

Qu’est-ce que cela signifie?

La VFC n’est donc PAS une bonne mesure pour estimer la fatigue de sujets modérément entraînés qui sont exposés à un entraînement normal, auquel ils sont déjà habitués, et bien que de nombreux athlètes utilisent la VRC le matin, une mesure sur une seule journée n’est pas représentative, car nous devons observer des tendances.

Plews et al. (2014) indiquent que pour apporter des changements fiables au stress de la VRC, nous devons mesurer au moins 3 jours de variabilité cardiaque si nous sommes entraînés, mais éventuellement pendant une semaine.

Variations aiguës

Les variations aiguës ne sont donc pas pertinentes, c’est-à-dire qu’une VRC réduite un jour n’est pas un problème, et ne devrait pas non plus modifier votre programme d’entraînement.

La VRC n’est pas une méthode utile pour évaluer la récupération des culturistes ou des Powerlifters, c’est-à-dire que si vous vous entraînez dans la salle de gym pour paraître et/ou être fort, oubliez la VFC.

Image 1

Chez les athlètes de salles de sport, tant en entraînement d’hypertrophie qu’en force, le VFC se rétablissait dans les 30 minutes suivant la fin de l’entraînement.

Image 2

Cependant, 48 heures plus tard, ses marqueurs de dommages musculaires étaient encore élevés.

Image 3

Et leur capacité à manifester leur force, aussi.

Imaginez donc que vous mesurez votre VFC le lendemain matin et qu’il en ressort normal, parfait, nous allons nous entraîner, et que vous constatez que vous n’êtes pas bien, que se passe-t-il? parce que la VFC n’est pas utile à mesurer cela..

Note pour les geeks

La VFC est un recueil qui comprend analyse temporelle (qui est la plus étudiée, et à laquelle j’ai fait référence tout au long de l’article), et analyse spectrale.

Dans le domaine, elle est connue sous le nom d' »analyse du domaine temporel » et d' »analyse du domaine fréquentiel ».

En retour, chacune de ces analyses comporte une quantité énorme de valeurs qui peuvent être mesurées et nous donnent des informations différentes.

C’est-à-dire qu’il ne s’agit pas d’un marqueur unique, il y en a beaucoup (rMSSD, AVNN, SDNN, pNN50, pNN20 UVLF, VLF, LF, HF et leurs rapports; en plus de l’analyse non linéaire et des dimensions de corrélation), la VFC est vraiment complexe.

L’analyse spectrale a montré qu’elle possédait une preuve mixte: dans l’examen systématique de Bosquet et al. (2008), il a été observé que les tendances du domaine de fréquence étaient altérées lorsque les sujets de l’étude étaient soumis à différentes charges d’entraînement pendant des périodes courtes (<2 semaines) et longues (>2 semaines).

Autrement dit, plus la charge de formation était importante, plus le domaine de fréquence de la VFC était modifié.

Cependant, Hedelin et al. (2000) n’ont observé aucun changement chez les sujets hautement entraînés qui ont recruté dans un camp de 6 jours et ont augmenté leur charge d’entraînement quotidiennement jusqu’à ce qu’ils atteignent un effort maximal. Oui, ils étaient délibérément en surentraînement (c’est-à-dire qu’ils cherchaient à aller trop loin)

Nous continuons avec la question de savoir si, comme le proposent certains auteurs comme Massaro et Pecchia (2016), si nous allons faire des mesures ultra courtes ou courtes (environ 5 minutes), il vaut mieux regarder le spectre alors que dans les mesures sur 24 heures, le rMSSD est plus élevé. 

Fréquence cardiaque Variabilité pour mesurer le surentraînement

Le VFC est une mesure utile pour savoir si un sujet est en sur-entraînement.

Leurs valeurs sont inférieures à celles des athlètes non surentraînés, mais elles sont tout de même meilleures que celles des sujets sédentaires, même s’ils sont en bonne santé (Mourot et al., 2004). Mais il ne s’agit pas d’une mesure, mais d’une tendance de mesures au fil du temps..

Domaine temporel VFC

Santé et VFC

La variabilité du rythme cardiaque a été associée à l’état de santé à de nombreuses reprises.

En fait, une faible variabilité cardiaque a été associée au développement d’un grand nombre de maladies.

La VFC est en cours d’examen car une mesure potentielle (prédictive) pour détecter le risque de décès d’origine cardiovasculaire ou autre (Sen et McGill, 2017) semble très prometteuse, mais nous avons besoin d’encore plus d’études.

Application pratique

Je suppose que vous pensez que la théorie est très bonne, mais comment l’appliquer?

Tout d’abord, je vous dirai que pour l’instant, la fréquence cardiaque au repos est une mesure beaucoup plus valable pour estimer à la fois l’état de récupération (Bosquet et al., 2008), et la santé (Zhang et al., 2016) d’une personne.

Si vous voulez toujours apprendre à utiliser la VRC, je vous recommande de lire les comptes rendus de Massaro et Pecchia (2017), et de Draghici et Taylor (2016) pour comprendre comment une analyse spectrale est effectuée. Ensuite, familiarisez-vous avec l’utilisation du programme Kubios.

Si vous préférez utiliser la VFC temporelle, même si vous savez que (en l’absence de recherches plus approfondies) elle est inférieure à d’autres mesures plus simples comme la fréquence cardiaque, vous pouvez procéder comme suit:

  1. Téléchargez HRV4Training ou EliteHRV, je recommande personnellement le premier.
  2. Prenez les mesures qui vous sont demandées jusqu’à ce que vous voyiez cet écran:

Mesurer VFC

De là, vous pouvez prendre vos mesures quotidiennement, n’oubliez pas de les faire (si c’est pour voir comment vous évoluez) au réveil, en vous allongeant sur le dos sur le lit (la position est importante), et en synchronisant une bande de fréquence cardiaque thoracique avec le PPP.

Évaluation de l’état de santé

  1. Accédez à la section « Perspectives » de l’app.

rMSSD

  1. Cherchez l’onglet où vous pouvez trouver vos valeurs rMSSD.

rMSSD 2

  1. Voir l’article publié par Sammito et al. (2019) que je vous laisse dans la description et chercher dans la section « rMSSD » votre sexe et votre tranche d’âge dans le tableau 3. Vous verrez que ci-dessus apparaît “5th/25th…” qui sont les percentiles, plus vous vous rapprochez du 95ème, plus la variabilité cardiaque est importante et plus vous êtes en bonne santé.
  2. Mesurez votre rMSSD toutes les 2 semaines dans les mêmes conditions pour voir si vous améliorez votre variabilité cardiaque grâce à votre entraînement.
Si vous ne le faites pas, vous devriez peut-être penser à ajouter un peu d’exercice d’aérobic. Savez-vous que le « cardio » est bon pour tout moment de l’année? Nous vous en parlons ici.

Évaluer la récupération de la formation

Bien que la variabilité cardiaque ne soit pas une variable intéressante pour contrôler la fatigue, si vous avez décidé d’utiliser HRV4training, vous pouvez être modérément bien guidé par ses indications.

  1. Le PPP vous demande dans les enregistrements les facteurs de stress (voyage, repos, alimentation, état de santé.¦) afin d’informatiser les variables et d’obtenir leurs propres logarithmes.

VFC

  1. Les jours où, après avoir mesuré votre fréquence cardiaque, vos valeurs sortent de la plage souhaitable (comme le montre l’image ci-dessous), l’application elle-même vous indiquera qu’il est bon de vous reposer ou de vous détendre.

Conclusions

Personnellement, si vous voyez exactement ce que vous voyez dans l’image, votre VRC est inférieure à vos valeurs normales. Cependant, vos scores subjectifs ont une tendance positive. Je n’y réfléchirais pas trop et je m’entraînerais comme prévu et selon vos sentiments.

VFC résultats

Si votre perception subjective se détériore, ou si le rMSSD (in insights) chute drastiquement et ne se rétablit pas en au moins 3 jours, c’est peut-être une bonne idée de télécharger, vous ne pensez pas?

Avec ces informations, vous pouvez maintenant effectuer votre surveillance de base de la variabilité cardiaque pour savoir si vous êtes en bonne santé!

Et à toi, l’rMSSD te dit que tu es fit? 😉

Sources bibliographiques

  1. Bauer, A., Camm, A. J., Cerutti, S., Guzik, P., Huikuri, H., Lombardi, F… Yamamoto, Y. (2017). Reference values of heart rate variability. Heart Rhythm, 14(2), 302-303.
  2. Bosquet, L., Merkari, S., Arvisais, D., & Aubert, A. E. (2008). Is heart rate a convenient tool to monitor overreaching? A systematic review of the literature. British Journal of Sports Medicine, 42(9), 709-714.
  3. Castaldo, R., Melillo, P., Bracale, U., Caserta, M., Triassi, M., & Pecchia, L. (2015). Acute mental stress assessment via short term HRV analysis in healthy adults: A systematic review with meta-analysis. Biomedical Signal Processing and Control, 18, 370-377.
  4. Dobkin, P. L., & Pihl, R. O. (1992). Measurement of psychological and heart rate reactivity to stress in the real world. Psychotherapy and Psychosomatics, 58(3-4), 208-214.
  5. Dong, J. G. (2016). The role of heart rate variability in sports physiology (Review). Experimental and Therapeutic Medicine, 11(5), 1531-1536.
  6. Draghici, A. E., & Taylor, J. A. (2016). The physiological basis and measurement of heart rate variability in humans. Journal of Physiological Anthropology, 35(1), 22.
  7. Hautala, A., Tulppo, M. P., Mäkikallio, T. H., Laukkanen, R., Nissilä, S., & Huikuri, H. V. (2001). Changes in cardiac autonomic regulation after prolonged maximal exercise. Clinical Physiology, 21(2), 238-245.
  8. Hedelin, R., Kentta, G., Wiklund, U., Bjerle, P., & Henriksson-Larsen, K. (2000). Short-term overtraining: Effects on performance, circulatory responses, and heart rate variability. Medicine and Science in Sports and Exercise, 32(8), 1480-1484.
  9. Kim, H. G., Cheon, E. J., Bai, D. S., Lee, Y. H., & Koo, B. H. (2018). Stress and heart rate variability: A meta-analysis and review of the literature. Psychiatry Investigation, 15(3), 235-245.
  10. Massaro, S., & Pecchia, L. (2019). Heart Rate Variability (HRV) Analysis: A Methodology for Organizational Neuroscience. Organizational Research Methods, 22(1), 354-393.
  11. Michael, S., Graham, K. S., & Oam, G. M. D. (2017). Cardiac autonomic responses during exercise and post-exercise recovery using heart rate variability and systolic time intervals-a review. Frontiers in Physiology, 8(MAY), 301.
  12. Mourot, L., Bouhaddi, M., Perrey, S., Cappelle, S., Henriet, M. T., Wolf, J. P… Regnard, J. (2004). Decrease in heart rate variability with overtraining: Assessment by the Poincaré plot analysis. Clinical Physiology and Functional Imaging, 24(1), 10-18.
  13. Mourot, L., Bouhaddi, M., Tordi, N., Rouillon, J. D., & Regnard, J. (2004). Short- and long-term effects of a single bout of exercise on heart rate variability: Comparison between constant and interval training exercises. European Journal of Applied Physiology, 92(4-5), 508-517.
  14. Plews, D. J., Laursen, P. B., Le Meur, Y., Hausswirth, C., Kilding, A. E., & Buchheit, M. (2014). Monitoring training with heart-rate variability: How much compliance is needed for valid assessment? International Journal of Sports Physiology and Performance, 9(5), 783-790.
  15. Schmitt, L., Regnard, J., & Millet, G. P. (2015). Monitoring fatigue status with HRV measures in elite athletes: An avenue beyond RMSSD? Frontiers in Physiology, 6(NOV), 343.
  16. Seiler, S., Haugen, O., & Kuffel, E. (2007). Autonomic recovery after exercise in trained athletes: Intensity and duration effects. Medicine and Science in Sports and Exercise, 39(8), 1366-1373.
  17. Sen, J., & McGill, D. (2017). Fractal Analysis of Heart Rate Variability as a Predictor of Mortality: A Systematic Review. Heart, Lung and Circulation, 26, S165-S166.
  18. Sessa, F., Anna, V., Messina, G., Cibelli, G., Monda, V., Marsala, G… Salerno, M. (2018). Heart rate variability as predictive factor for sudden cardiac death. Aging, 10(2), 166-177.
  19. Thamm, A., Freitag, N., Figueiredo, P., Doma, K., Rottensteiner, C., Bloch, W., & Schumann, M. (2019). Can heart rate variability determine recovery following distinct strength loadings? A randomized cross-over trial. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(22).
  20. Zhang, D., Shen, X., & Qi, X. (2016). Resting heart rate and all-cause and cardiovascular mortality in the general population: A meta-analysis. Cmaj, 188(3), E53-E63.

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Variabilité de la fréquence cardiaque ou VFC

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Il est spécialiste de la formation en physiopathologie métabolique et des effets biomoléculaires de l'alimentation et de l'exercice physique.
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